Big Data y Mass Data: volumen, velocidad, variedad y vivacidad (las 4 V)




Problemáticas del Big Data: Cuando las bases de datos no son suficientes...


Hoy las empresas deben hacer frente a un volumen de datos cada vez mayor. Las bases de datos SQL tradicionales pueden ser insuficientes o inadecuadas para almacenar y procesar un flujo constante de datos muy variados. El Big Data permite ofrecer una alternativa a las bases de datos SQL clásicas y permite el tratamiento de datos hasta ahora inexplotables.



¿Cuatro buenas razones para utilizar el Big Data de OVH?


El análisis de los recorridos del cliente en tiempo real, el estado de datos de transacciones, el seguimiento de la reputación de su marca en internet y el análisis de las opiniones, la lucha contra el fraude… Son muchos los nuevos retos que obligan a recurrir a una solución operativa rápida y capaz de soportar la carga de datos masivos. El Big Data está usualmente definido por las 3V : Volumen, Velocidad y Variedad. En OVH, aplicamos la regla de las 4V adicionándole la Vivacidad, característica de nuestro equipo técnico.



1) La capacidad de gran Volumen


Frente a la cantidad de datos producidos, el almacenamiento se convierte en un gran desafío. Los servicios de Big Data de OVH están diseñados para alojar un volumen masivo de datos. Serían necesarios 2.000 ordenadores con un disco duro de 500 GB para almacenar 1 PB de datos (1.000.000 GB). Nuestros servicios se basan en una arquitectura de clusters ampliables en pocos clics que se adaptan perfectamente a sus necesidades de alojamiento. Big Data.

2) Creation y procesamiento de datos a gran Velocidad


Es imposible analizar grandes cantidades de datos sin una arquitectura y una red de altas prestaciones. Procesar los datos y convertirlos en información lo más rápidamente posible es una oportunidad real para anticiparse. Así convertirá el gran volumen de datos en información explotable. Olvídese de las cuestiones técnicas, nosotros le proporcionamos los recursos.



3) Una Variedad de datos sobre


Cuando hablamos de Big Data, se trata de datos de distintos tipos. Pueden ser los logs de los servidores, fotos vídeos, textos, documentos digitalizados de su empresa, contenido generado por los internautas, mensajes en las redes sociales… Cualquier dato recibido, enviado o almacenado que pueda requerir tratamiento. Somos conscientes de que, a día de hoy, es una de las principales preocupaciones de muchas empresas, por eso garantizamos una seguridad y un aislamiento de los datos sin brechas gracias a nuestra red privada.

4) La Vivacidad del equipo técnico


Gracias a nuestra experiencia como proveedor de hosting desde 1999, dominamos por completo las tecnologías de alojamiento de grandes volúmenes de datos. Garantizamos la rápida intervención y reparación de las fallas de hardware.



Algunas aplicaciones del Big Data


El almacenamiento y el procesamiento de un gran volumen de datos ya no son obstáculo. Ahora tiene la oportunidad de tener una mejor visión de su actividad, lo que representa una ventaja competitiva para tomar decisiones. Algunos posibles usos del Big Data:


  • Detectar un problema de rendimiento en una máquina;
  • Transformar los datos en informationes viables ; 
  • Analizar el flujo de datos (ex : stocks) ; 
  • Analizar la e-reputación ; 
  • Analizar y predecir el comportamiento de los clientes ; 
  • WebAnalytics para los sitios de alto tráfico.


El procesamiento de datos

Clústers Hadoop


Hadoop es un framework de aplicaciones distribuidas Java open source, destinado a procesar volúmenes de datos de varios petabytes y con miles de nodos.


Estos clústers responden a los estándares del Big Data y son utilizados por un gran número de empresas que usan este tipo de servicio.