Serveurs GPU

Des configurations avec processeurs graphiques pour vos usages intensifs.
Grâce à leur puissance de calcul, les serveurs GPU sont conçus pour accélérer le traitement de tâches parallèles.

Serveurs

GTX 1060
2 x GeForce GTX 1060
2 x 1280 coeurs CUDA
2 x 6 GB DDR5
Intel E5-1630v4
4 Cores / 8 Threads
3,7 GHz / 4,0 GHz
16 Go DDR4 ECC 2400 MHz
2 x 240 Go SSD
RAID SOFT
 
BHS
RBX
GRA
SBG
310,78DT HT/mois
(soit 366,72DT TTC)
Semaine
Mois
Tesla M60
2 x Tesla M60
2 x 4096 coeurs CUDA
2 x 16 GB DDR5
2 x Intel E5-2670v2
8 Cores / 16 Threads
2,6 GHz / 3,3 GHz
256 Go DDR3 ECC 1600 MHz
4 x 800 Go SSD
RAID HARD
vRack 10 Gbps
BHS
RBX
GRA
SBG
3 218,98DT HT/mois
(soit 3798,40DT TTC)
Tesla K80
2 x Tesla K80
2 x 4992 coeurs CUDA
2 x 24 GB DDR5
2 x Intel E5-2690v3
12 Cores / 24 Threads
2,6 GHz / 3,8 GHz
256 Go DDR4 ECC 2133 MHz
2 x 240 Go SSD + 10 x 4 To SAS
P3700 1,6 To NVMe Intel
RAID SOFT
vRack 10 Gbps
BHS
RBX
GRA
SBG
4 573,18DT HT/mois
(soit 5396,35DT TTC)

NVIDIA GeForce GTX 1060

La carte graphique bestseller Nvidia basée sur l’architecture « Pascal » permet d’accélérer les applications graphiques mais aussi d’utiliser ses cœurs CUDA pour réaliser des calculs en simple précision.
  • 6Go DDR5
  • 1280 coeurs CUDA
  • 192Go/s de bande passante max
  • Nvidia GPU Boost 3.0 Technology

Compatible : Linux, CUDA/OpenCL, KVM.
video
Video
Accélérez le traitement et l’encodage de vos vidéos en le parallélisant sur les 1664 cœurs CUDA de la carte.
rendu 3d
Rendu 3D
Utilisez la puissance de calcul de la carte GPU pour générer vos animations/images.
developpement
Développement
Exploitez les capacités de calcul pour développer et tester vos applications CUDA/OpenCL.

NVIDIA Tesla M60

La M60 fait partie de la gamme serveur NVIDIA destinée aux professionnels. Elle a été spécialement élaborée pour la virtualisation et dispose de la technologie NVIDIA GRID permettant de partager les ressources graphiques de la carte entre 32 utilisateurs simultanés !
La carte Nvidia M60 permet de déployer des infrastructures virtualisées bénéficiant d’une accélération graphique pour les besoins d’utilisateurs avancés (designers / graphistes, ingénieurs…). Elle permet la souplesse offerte par la virtualisation des postes de travail (VDI), tout en proposant de la puissance graphique pour les applications 3D (DirectX / OpenGL).
  • Conception bi-GPU (Deux GPU Maxwell)
  • 4096 cœurs CUDA
  • 16Go DDR5
  • 320Gbps de bande passante max

Compatible : VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM.
vdi
VDI
Associez la technologie Nvidia aux hyperviseurs leaders du marché pour bâtir des infrastructures VDI haute performance.
cloud 3d
Cloud 3D
Proposez à vos utilisateurs (Architectes, Designers) des Workstations distantes pour leurs applications 3D.
gaming
Cloud Gaming
Externalisez les capacités graphiques pour y héberger des applications exigeantes telles que des jeux en lignes.

NVIDIA Tesla K80

L’un des accélérateurs GPU les plus rapide au monde : particulièrement optimisé pour le calcul haute performance et le machine learning. Il permet une rapidité de 5 à 10 fois supérieure par rapport aux configurations CPU classiques.
  • Conception bi-GPU (Deux GPU Kepler GK210 par carte)
  • 4992 cœurs CUDA
  • 24Go DDR5
  • 480Gbps de bande passante

Linux, Windows Server, CUDA/OpenCL.
calcul intensif
Calcul intensif
Accélérez le traitement de vos applications HPC (Metéo, Science, simulation numérique ..) en exploitant les capacités CUDA/OpenCL de la carte.
machine learning
Machine learning
Profitez de la puissance de calcul du GPU pour optimiser les algorithmes d’apprentissage automatiques.
bio-informatique
Bio-informatique
Parallélisez le traitement de vos données bio-informatique en profitant des 4992 cœurs du GPU.

Pourquoi le GPU ?

Les GPU (Graphical Process Unit/Cartes Graphiques), sont conçus sur des architectures massivement parallèles en comparaison des processeurs CPU classiques. Cette conception initialement destinée uniquement à réaliser des opérations graphiques (OpenGL/Direct3D), a été adaptée grâce à des langages de programmation tels que CUDA ou OpenCL, pour apporter des applications jusqu’alors exploitées par le CPU.
Ainsi pour des applications nécessitant un grand nombre de tâches parallèles (traitement d’image, bio-informatique, big data...) l’architecture du GPU est particulièrement adaptée et permet d’accélérer grandement le traitement de ces calculs souvent très exigeants en ressources.

Inclus avec votre serveur

Frais d'installation offerts
Réseau
Sauvegarde
  • 500Go d'espace de sauvegarde.
Logiciels
  • 90 distributions (OS) en installation automatique depuis l'espace client
    Voir la liste des distributions compatibles
  • Les drivers GTX 1060 ne sont pas supportés sur Microsoft Windows Server 2012. Son installation reste disponible depuis le manager.
Administration
  • Manager
  • API
  • Accès root au serveur
  • Accès console graphique KVM/IP
Support et SLA

Pour aller plus loin

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Du lundi au vendredi de 8h à 20h et le samedi de 9h à 17h

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