Instances GPU

Un serveur cloud pour le traitement de tâches massivement parallèles, facturés à l'heure ou au mois.

Instances GPU g2

GPU Nvidia GeForce GTX 1070 dédié
1920 cœurs CUDA
8 Go GDDR5
15 - 30 Go RAM
4 - vCores
3,1 GHz
100 - 200 Go SSD RAID Local
250 - 500 Mbps de bande passante
1000 - 2000 Mbps de bande passante vRack

À partir de :

170 €
 HT/mois

Instances GPU g3

1 à 3 GPU Nvidia GeForce GTX 1080 Ti dédié
3584 cœurs CUDA
11 Go GDDR5X
30 - 120 Go RAM
8 - 32 vCores
2,3 GHz
200 - 600 Go SSD RAID Local
500 Mbps de bande passante
2000 - 8000 Mbps de bande passante vRack

À partir de :

340 €
 HT/mois

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

Cette carte graphique Nvidia dernière génération est basée sur l'architecture "Pascal". Elle peut aussi bien être utilisée pour l'accélération graphique de logiciels 3D ou bien en tant que co-processeur grâce aux cœurs CUDA pour réaliser des calculs en simple précision, comme le Deep-Learning ou l'encodage vidéo.

GeForce GTX 1080 Ti :
  • 3584 cœurs CUDA
  • 11 Go GDDR5X
  • 484 Go /s de bande passante max
  • Nvidia GPU Boost 3.0 Technology
video
Vidéo
Accélérez le traitement et l’encodage de vos vidéos en le parallélisant sur les 3584 cœurs CUDA de la carte.
rendu 3d
Rendu 3D
Utilisez la puissance de calcul de la carte GPU pour générer vos animations/images.
developpement
Développement
Machine Learning : le nombre de cœurs et la mémoire plus rapide des GPUs les rends beaucoup plus rapides que les CPUs sur ces algorithmes.

Pourquoi le GPU ?

Les GPU (Graphical Process Unit/Cartes Graphiques), sont conçus sur des architectures massivement parallèles en comparaison des processeurs CPU classiques. Cette conception initialement destinée uniquement à réaliser des opérations graphiques (OpenGL/Direct3D), a été adaptée grâce à des langages de programmation tels que CUDA ou OpenCL, pour apporter des applications jusqu’alors exploitées par le CPU.

Ainsi pour des applications nécessitant un grand nombre de tâches parallèles (traitement d’image, bio-informatique, big data...) l’architecture du GPU est particulièrement adaptée et permet d’accélérer grandement le traitement de ces calculs souvent très exigeants en ressources.

Basé sur la technologie cloud de référence

Mature

Les entreprises comme PayPal, WalMart, la NASA ou le CERN ont adopté OpenStack.

Standard

OpenStack garantit la réversibilité (utilisez la même API si vous changez de fournisseur).

Hybride

Vous utilisez la même API sur votre cloud privé et le cloud public OVH (stratégie hybride).

Communautaire

OpenStack est l’un des projets open source les plus actifs, devant le noyau Linux.

Le saviez-vous ?

OVH est un partenaire majeur de la fondation OpenStack (Infrastructure Donor). Ainsi, une part importante des patchs et des nouvelles fonctionnalités apportés en continu aux différents projets est compilée, testée et intégrée sur des instances du cloud OVH.