GPU Nvidia Tesla V100

Des serveurs cloud taillés pour le traitement de tâches massivement parallèles

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Les instances GPU intègrent des processeurs graphiques puissants pour répondre aux exigences du calcul massivement parallélisé. Intégrées à l’offre Public Cloud, elles profitent des avantages des ressources à la demande et de la facturation à l’heure. Ce sont les serveurs cloud adaptés pour des besoins de machine learning ou deep learning.​
Couplées avec l’intégration de framework de la plateforme Nvidia NGC, l’utilisation de Tensorflow, Caffe2, Mxnet et Pytorch et d’autres devient simple et rapide.​

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Qu'est ce qu'une carte Nvidia Tesla V100?

​Parmi les plus puissant du marché, ces GPU sont conçus pour l’exploitation en datacenter, ils accélèrent les calculs dans les domaine de l’Intelligence Artificielle et du calcul graphique. (voir détails)

PERFORMANCE with NVIDIA GPU Boost

  • Double-Precision 7 teraFLOPS
  • Single-Precision 14 teraFLOPS
  • Deep Learning 112 teraFLOPS

INTERCONNECT BANDWIDTH BI-Directionnel

  • PCIe 32 GB/s

MEMORY CoWoS Stacked HBM2

  • Capacity 16 GB HBM2
  • Bandwidth 900 GB/s

Les instances GPU peuvent avoir 1 à 4 cartes Nvidia Tesla V100 raccordées, chacune fournissant des performances garanties.

NVIDIA GPU Cloud (NGC) est disponible

Afin d’offrir la meilleure expérience utilisateur, OVH et NVIDIA se sont associés pour fournir la plateforme accélérée par le GPU la plus performante pour le deep learning, le calcul haute performance et l'intelligence artificielle.
Le NVIDIA GPU Cloud (NGC) d'OVH combine ainsi la flexibilité du Public Cloud OVH et la puissance du GPU NVIDIA Tesla V100. Il s’agit du moyen le plus simple pour déployer et maintenir des conteneurs accélérés par le GPU, via un catalogue complet.
NGC permet également aux utilisateurs d’exécuter leurs charges de travail sur une plateforme hautement performante et fiable, qui respecte la confidentialité, la réversibilité et la transparence de la localisation des données. (plus de détails)

En quoi NGC consiste-t-il ?

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Catalogue de conteneurs accélérés par le GPU

Accédez à un catalogue complet de puissants conteneurs accélérés par le GPU, afin d’en faire bénéficier notamment vos logiciels de deep learning.

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Intégration cloud basée sur un simple système d’images

Démarrer votre instance en choisissant un modèle T1 qui vous convienne ainsi que l'image NGC.

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Plateforme NVIDIA

Les conteneurs de deep learning NVIDIA sont mis à jour tous les mois, afin de garantir que les systèmes fonctionnent toujours au maximum de leurs performances. D'autres conteneurs permettent aussi d'accéder facilement aux versions récentes de logiciels.

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Start

Démarrer votre instance en choisissant un modèle T1 qui vous convienne ainsi que l'image NGC

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Configurer

$ docker pull nvcr.io/nvidia/tensorflow
$ nvidia-docker run nvidia/tensorflow t1

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Run

Votre framework AI est disponible pour commencer les calculs