serveur Jupyter

Catégorie : Data Science, Machine Learning

Version : 0.1

Éditeur : Jupyter

Ressources : https://community.ovh.com/c/open-source

Jupyter est une application web open-source dédié à la data science et au machine learning. Il se compose d’un écosystème d’outils d’analyse, manipulation et de traitement de données. La prise en main rapide et simple de Jupyter vous permet de tirer le meilleur de vos données dès aujourd’hui à travers une interface web simple (notebooks) et sécurisée. Jupyter est l’outil parfait pour les petites et grandes entreprises.

Hébergement minimal recommandé : G2-30

À partir de :
235,00 € HT/mois
(soit 282,00 € TTC)
Démarrer mon application dans le Public Cloud OVH
  1. Commandez et connectez-vous au manager
  2. Démarrez un nouveau projet ou sélectionnez un projet existant
  3. Ajoutez un serveur au projet
  4. Lors de la configuration, sélectionnez votre application et l'OS associé dans "Applications pré-installées

Hébergements recommandés

Spécificités techniques

CPU :
8x 3.1 GHz
Carte graphique :
GeForce GTX 1070
RAM :
30 Go
Stockage :
200 Go SSD
Réseau :
500 Mbps
Trafic :
Illimité
SLA :
99,999 %

Jupyter en images





Utilisation

Fonctionnalités classification, regression, clustering, dimensionality reduction, deep learning, réseaux de neurones


Algorithmes SVC, Naive Bayes classification, KNN, Kernel, SGD classifier, KMeans, SVM, ACP, PCA, SGD, Stochastic Gradient Descent, Lasso, CNN, RNN, RBM


Frameworks ipython, scikit-learn, tensorflow, keras, theano, mx-net


Data et Big Data MySQL, MariaDB, HBase, HDFS, Hive, Impala, PostgreSQL, Cassandra, csv et fichiers textes


Opérations Connaissance client, Customer 360, Segmentation client, Traitement du langage, Analyse de données

Installation

L’installation et la configuration du serveur sont faites directement par OVH à travers le manager dans la section « applications pré-installées » afin de vous permettre d’accéder rapidement et simplement depuis le web à un environnement de travail data science sécurisé.

 

La solution est également disponible en open source . Les applications fonctionnent sous Linux (Debian 9).
Jupyter et Anaconda disposent d’une forte communauté avec un forum
, des listes de diffusion et d' espaces pour développeurs et data scientists.

 

Il est possible à tout moment de changer la taille de votre instance (RAM, CPU, DISQUE) afin d’ajuster au mieux l’environnement à vos besoins projets.