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OVH accompagne EFFIPILOT







Grâce au Cloud OVH, effiPilot réduit la consommation énergétique des bâtiments commerciaux et industriels.

Entretien avec Cyril Dubus, cofondateur et directeur technique de la start-up soutenue par OVH dans le cadre de son programme Digital Launch Pad.








Qui ne s’est jamais retrouvé face à un immeuble de bureaux vides, éclairés au beau milieu de la nuit ? C’est absurde, mais il y a pire : la plupart du temps, ces bureaux inoccupés ne sont pas seulement éclairés ; la nuit ils sont également chauffés (ou climatisés l’été). Si la maison connectée est en passe de devenir une réalité, son équivalent dans les bâtiments commerciaux et industriels, le « smart building », n’en est encore qu’à ses balbutiements. Depuis quelques années, ces bâtiments sont pourvus de systèmes de chauffage, ventilation et climatisation connectés, qui permettent notamment aux prestataires de faire du diagnostic à distance. Mais vous seriez étonnés : ces équipements se connectent encore beaucoup en RTC, disposent d’une si petite quantité de mémoire vive qu’il est impossible d’y faire tourner plus de trois programmes simultanément, et sont si peu sécurisés que les gestionnaires des bâtiments préfèrent les déconnecter pour limiter les risques ! Résultat : pour être sûr d’atteindre la température de confort avant l’arrivée des premiers employés dans les bureaux, on laisse très souvent les systèmes de chauffage fonctionner la nuit, les week-ends et jours fériés. Si bien qu’à l’échelle de la France, les bâtiments commerciaux et industriels représentent 40 % de la consommation énergétique nationale. Un chiffre ahurissant dans le contexte actuel de lutte contre le réchauffement climatique…




Avec deux anciens camarades de classe, nous avons eu l’intuition dès 2009 qu’il y avait quelque chose à faire dans ce domaine, en apportant de l’intelligence aux technologies de très bas niveau installées dans les bâtiments grâce à la puissance du traitement algorithmique des données dans le cloud. Chacun a poursuivi des études d’ingénieur dans des voies qui se sont révélées complémentaires : les systèmes de chauffage, la thermie des bâtiments et l’informatique pour ma part. Et nous avons créé notre société : effiPilot. Concrètement, effiPilot notre solution disponible en mode SaaS, se connecte sur les systèmes existants des bâtiments (chauffage, ventilation, climatisation, éclairage, compteurs d’énergie – gaz, électricité, eau), pour en extraire les données disponibles et les remonter jusqu’à notre plateforme, hébergée chez OVH. Les données (environ 20 millions/mois/bâtiment) sont traitées à l’aide d’algorithmes pour élaborer les meilleures stratégies de chauffage/climatisation à adopter. Ces stratégies sont alors redescendues jusqu’aux systèmes dans les bâtiments, dont nous prenons les commandes. Nous tenons compte des facteurs extérieurs tels que les prévisions météorologiques, l’ensoleillement (qui peut avoir une influence sur la chaleur ressentie, indépendamment de la chaleur réelle) ou encore les tarifs des fournisseurs d’énergie aux différents moments de la journée, ainsi que l’occupation du bâtiment, ceci pour réduire les consommations d’énergie et augmenter le confort des utilisateurs. En moyenne, nous parvenons à obtenir au moins 20 % d’économies.






Nous gérons aujourd’hui 200 000 m2 de bâtiments, pour plusieurs grandes entreprises françaises. Et le potentiel est énorme : les bâtiments tertiaires en France représentent 921 millions de m2. Notre croissance, plus rapide que prévue et soutenue par plusieurs levées de fonds successives, nous conduit à étoffer l’équipe, composée de 10 personnes aujourd’hui. Et, surtout, cela nous conduit à revoir de fond en comble l’infrastructure mise en place chez OVH pour accueillir et traiter un volume exponentiel de données.

Grâce au programme Digital Launch Pad, que nous avons intégré il y a peu, nous bénéficions de crédits et d’un accompagnement pour mettre en place une plateforme évolutive, combinant la puissance des serveurs dédiés (pour la base de donnée principale) et la souplesse du Cloud Public (pour effectuer les calculs asynchrones, traiter les registres, héberger notre IHM (interface homme-machine), nos serveurs d’API ou encore les serveurs de notre chaîne d’intégration continue).





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